网站数据分析中要看清真实的数据

作者: fangjun 分类: seo工作笔记 发布时间: 2017-02-24 16:50

网站优化到中后期,每天都会产生大量的数据,而数据的供给是无穷尽的,以至于我们迷失在混杂的数据中而浪费时间。

我们也许在利用百度统计看数据时都会看uv和pv 或者ip的总数来衡量网站的优质程度,然而很多人却不理解你试图实现的业务目标,所以我们要制定考核目标 KPI 来实现我们优化网站的最终目的。

在网站数据分析中常见的错误有哪些呢?

因为web分析很复杂,所以很可能会犯错误,即使你集中关注可行性的kpi,你任然可能从数据中得到错误的结论。

例如,如果有一个关键词为你带来了两个访问者,他们都买了东西,这意味着什么?你的转化率将总是100%?你需要测试很长时间,确保你获得显著的统计样本。所以为了进行一次, A/B 测试,理想状况下你应该在关注结果之前有200词转化,如果在50次转化之后你发现一条分支有40次转化,另一条有10次转化,停止测试可能是安全的。但是,如果结果的变化差异较小,你就需要更多的数据来确保你查看的数据是准确的。

没有发现你的已经有了足够的数据你也可能犯和上一个问题相反的错误,当你有了足够的数据时,你就必须采取行动。

使用有偏差的数据,你很可能收集了有偏差的数据并做出错误的决定,例如,电子商务网站根据12月的流量来制定seo计划就可能被误导。临时性的因素不是唯一的问题,访问者位置、引用来源和内部活动都可能使信息产生偏差。

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